Bussiness Intelligence y Analítica
BI y Analítica
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Nombre de la solución:
Bussiness Intelligence y Analítica
Categoría de la solución:
BI y Analítica
Descripción de la solución: El objetivo de esta categoría es posibilitarte la explotación de datos de tu empresa para la mejora del proceso de toma de decisiones.
Nuestras soluciones de Analítica empresarial para empresas incluyen las siguientes funcionalidades y servicios:
- Reducción de errores, ya que la información se maneja de manera automatizada, contando con la posibilidad de crear tareas de manera automatizada.
- Minería y creación de paneles de datos extructurados y visuales
- Elaboración de informes
- Métricas de rendimiento y evaluación comparativa
- Análisis descriptivo
- Consultas
- Análisis estadístico
- Visualización de datos
- Análisis visual
- Preparación y almacenamiento de datos
- Exportación e integración de datos
Importe máximo de la ayuda:
0 < 3 empleados: 1.500€ (incluye 1 usuario)
3 < 9 empleados: 2.000€ (incluye 1 usuario)
10 < 50 empleados: 4.000€ (incluye 3 usuarios)
Nombre de la solución:
Servicios de oficina virtual – Solución Tripulación
Categoría de la solución:
Servicios y herramientas de Oficina Virtual (Oficina digital)
Leer másNombre de la solución:
Gestión de Procesos (BPM) para PYMES
Categoría de la solución:
Gestión de procesos (Oficina digital)
Leer másMusical Albéniz RRSS
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Soluciones para todas las empresas
Contamos con el equipo y las herramientas para trabajar con grandes o pequeñas empresas.
¿Qué es la inteligencia empresarial (BI)?
La inteligencia empresarial basada en Power BI combina la analítica empresarial, la minería de datos, la visualización de datos, las herramientas y la infraestructura de datos, y las mejores prácticas para ayudar a las empresas a tomar más decisiones basadas en datos. En la práctica, se sabe que se dispone de una inteligencia empresarial moderna cuando se tiene una visión completa de los datos de la empresa y se utilizan esos datos para impulsar el cambio, eliminar las ineficiencias y adaptarse rápidamente a los cambios del mercado o de la oferta.
¿Por qué es importante la inteligencia empresarial (BI)?
La inteligencia empresarial puede ayudar a las empresas a tomar mejores decisiones mostrando los datos actuales e históricos dentro de su contexto empresarial. Los analistas pueden aprovechar el BI para proporcionar puntos de referencia sobre el rendimiento y la competencia para que la empresa funcione de forma más fluida y eficiente.
Los analistas también pueden detectar más fácilmente las tendencias del mercado para aumentar las ventas o los ingresos. Si se utilizan de forma eficaz, los datos adecuados pueden ayudar a cualquier cosa, desde el cumplimiento de las normas hasta los esfuerzos de contratación.
¿Qué procesos incluye la inteligencia empresarial?
La inteligencia empresarial es más bien un término general que abarca los procesos y métodos de recogida, almacenamiento y análisis de datos de las operaciones o actividades empresariales para optimizar el rendimiento. Todos estos elementos se unen para crear una visión global de una empresa que ayude a tomar decisiones más acertadas y procesables. En los últimos años, la inteligencia empresarial ha evolucionado para incluir más procesos y actividades que ayudan a mejorar el rendimiento.
Minería de datos
Uso de bases de datos, estadísticas y aprendizaje automático para descubrir tendencias en grandes conjuntos de datos.
Elaboración de informes
Compartir el análisis de datos con las partes interesadas para que puedan sacar conclusiones y tomar decisiones.
Análisis visual
Explorar los datos a través de la narración visual para comunicar ideas sobre la marcha y permanecer en el flujo del análisis.
Análisis descriptivo
Utilización de análisis de datos preliminares para averiguar lo que ha sucedido.
Consultas
Plantear preguntas específicas sobre los datos y extraer las respuestas de los conjuntos de datos.
Preparación de datos
Recogida de múltiples fuentes de datos, limpieza de datos, preparación para el análisis de datos.
Visualización de datos
Convertir el análisis de los datos en representaciones visuales como tablas, gráficos e histogramas para consumir más fácilmente los datos.
Análisis estadístico
Tomar los resultados de la analítica descriptiva y explorar más a fondo los datos utilizando estadísticas, como por ejemplo, cómo ocurrió esta tendencia y por qué.
Métricas de rendimiento
Comparación de los datos de rendimiento actuales con los históricos para hacer un seguimiento del rendimiento con respecto a los objetivos, normalmente utilizando paneles de control personalizados.
Cómo funcionan conjuntamente la inteligencia empresarial (BI) y la analítica de datos
La inteligencia empresarial incluye la analítica de datos y la analítica empresarial, pero las utiliza sólo como partes del proceso completo.
El BI ayuda a los usuarios a sacar conclusiones del análisis de datos.
La analítica de datos se pregunta «¿Por qué ha pasado esto y qué puede pasar después?». La inteligencia empresarial toma esos modelos y algoritmos y desglosa los resultados en un lenguaje procesable.
En resumen, las empresas llevan a cabo la analítica empresarial como parte de su estrategia de inteligencia empresarial más amplia. El BI está diseñado para responder a consultas específicas y proporcionar un análisis de un vistazo para la toma de decisiones o la planificación. Sin embargo, las empresas pueden utilizar los procesos de la analítica para mejorar continuamente las preguntas de seguimiento y la iteración.
La analítica empresarial no debería ser un proceso lineal, ya que responder a una pregunta probablemente conducirá a preguntas de seguimiento y a la iteración. Más bien, piensa en el proceso como un ciclo de acceso a los datos, descubrimiento, exploración e intercambio de información. Esto se llama el ciclo de la analítica, un término moderno que explica cómo las empresas utilizan la analítica para reaccionar a las preguntas y expectativas cambiantes.
¿Por qué es importante la inteligencia empresarial (BI)?
Algunas formas en que la inteligencia empresarial puede ayudar a las empresas a tomar decisiones más inteligentes y basadas en datos:
- Identificar formas de aumentar los beneficios
- Analizar el comportamiento de los clientes
- Comparar datos con la competencia
- Hacer un seguimiento del rendimiento
- Optimizar las operaciones
- Predecir el éxito
- Detectar las tendencias del mercado
- Descubrir cuestiones o problemas
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