Beneficios y riesgos de la inteligencia artificial

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Desde SIRI hasta los coches de conducción independiente, la inteligencia artificial está avanzando rápidamente. Mientras que la ciencia ficción normalmente representa la inteligencia artificial como robots con características humanas, la inteligencia artificial puede abarcar cualquier cosa desde los algoritmos de búsqueda de Google hasta el Watson de IBM y las armas autónomas.

¿Qué es la inteligencia artificial?

Hoy en día la inteligencia artificial se conoce como inteligencia artificial estrecha (o inteligencia artificial débil), lo cual significa que está diseñada para realizar una tarea estrecha (p. ej. reconocimiento facial, búsqueda en internet o conducir un coche). Sin embargo, el objetivo a largo plazo de varios investigadores es crear una inteligencia artificial general (o inteligencia artificial fuerte). Mientras que la inteligencia artificial estrecha podría superar a los humanos en cualquier tarea específica, como el ajedrez o la resolución de ecuaciones, la inteligencia artificial general superaría a los humanos en prácticamente cualquier tarea cognitiva.

¿Por qué investigar sobre la seguridad de la inteligencia artificial?

A corto plazo, el objetivo de mantener el impacto beneficioso de la inteligencia artificial en la sociedad instiga a la investigación en diferentes áreas, desde la economía y el derecho hasta temas técnicos como la verificación, la validez, la seguridad y el control. Si tu ordenador se rompe o lo hackean, eso solo será una pequeña molestia comparado con el hecho de que un sistema de inteligencia artificial haga lo que quieras al controlar tu coche, avión, marcapasos, sistema de negocio automatizado o tu red eléctrica. Otro problema es prevenir una carrera armamentística devastadora de armas autónomas.

A largo plazo, una cuestión importante es qué pasará si la búsqueda de una inteligencia artificial fuerte prospera y un sistema de inteligencia artificial se vuelve mejor que los humanos en todas las tareas cognitivas. Según dijo I.J. Good en 1965, el hecho de diseñar sistemas de inteligencia artificial más inteligentes es una tarea cognitiva. Un sistema de este tipo podría potencialmente experimentar una automejora recurrente, desencadenando una explosión de inteligencia que dejaría al intelecto humano muy atrás. Al inventar nuevas tecnologías revolucionarias, dicha superinteligencia podría ayudarnos a acabar con la guerra, las enfermedades y la pobreza, por lo que la creación de una inteligencia artificial fuerte podría ser el mayor acontecimiento de la historia de la humanidad. Sin embargo, algunos expertos han expresado su preocupación de que también podría ser el último, a menos que aprendamos a alinear los objetivos de la inteligencia artificial con los nuestros antes de que esta se vuelva superinteligente.

Hay quienes cuestionan si alguna vez se podrá obtener una inteligencia artificial fuerte, y otros que insisten en que está garantizado que la creación de una inteligencia artificial superinteligente será beneficiosa. Contemplamos ambas posibilidades, pero también reconocemos el potencial de que un sistema de inteligencia artificial cause, intencionalmente o no, un gran daño. Creemos que la investigación de hoy nos ayudará a prepararnos mejor y a prevenir tales consecuencias potencialmente negativas en el futuro, disfrutando así de los beneficios de la inteligencia artificial mientras evitamos los obstáculos.

¿Cómo puede la inteligencia artificial ser peligrosa?

La mayoría de los investigadores están de acuerdo en que es poco probable que una inteligencia artificial superinteligente muestre emociones humanas como el amor o el odio, y que no hay razón para esperar que la inteligencia artificial se vuelva intencionalmente benévolo o malévolo. En cambio, cuando se piensa en cómo la inteligencia artificial podría convertirse en un riesgo, los expertos piensan en dos posibles escenarios:

  1. La inteligencia artificial está programada para hacer algo devastador: Las armas autónomas son sistemas de inteligencia artificial programados para matar. En las manos de la persona equivocada, estas armas podrían fácilmente causar bajas masivas. Además, una carrera armamentística de la inteligencia artificial podría llevar inadvertidamente a una guerra de inteligencia artificial, que también acabaría en bajas masivas. Para evitar ser frustradas por el enemigo, estas armas estarían diseñadas para ser extremadamente difíciles de “apagar”, por lo que los seres humanos podrían perder el control de la situación. Este riesgo está presente incluso con una inteligencia artificial estrecha, pero crece a medida que aumentan los niveles de inteligencia y autonomía.
  1. La inteligencia artificial está programada para hacer algo beneficioso, pero desarrolla un método destructivo para lograr su objetivo: Esto puede suceder cuando no alineamos completamente los objetivos de la inteligencia artificial con los nuestros, lo cual es sorprendentemente difícil. Si le pides a un coche inteligente obediente que te lleve al aeropuerto lo más rápido posible, puede que te lleve allí perseguido por helicópteros y cubierto de vómito, haciendo no lo que querías sino literalmente lo que pediste. Si a un sistema superinteligente se le asigna un ambicioso proyecto de geoingeniería, podría causar estragos en nuestro ecosistema como efecto secundario, y ver los intentos humanos de detenerlo como una amenaza a la que hay que hacer frente.

Como ilustran estos ejemplos, la preocupación por la inteligencia artificial avanzada no es la malevolencia sino la competencia. Una inteligencia artificial superinteligente será extremadamente buena en el cumplimiento de sus objetivos, y si esos objetivos no están alineados con los nuestros, tenemos un problema. Probablemente no seas un malvado anti-hormigas que pisa hormigas por malicia, pero si estás a cargo de un proyecto de energía verde hidroeléctrica y hay un hormiguero en la región que se va a inundar, qué pena por las hormigas. Un objetivo clave de la investigación sobre seguridad de la inteligencia artificial es nunca poner a la humanidad en la posición de esas hormigas.

¿Por qué el reciente interés en la seguridad de inteligencia artificial?

Stephen Hawking, Elon Musk, Steve Wozniak, Bill Gates y muchos otros grandes nombres de la ciencia y la tecnología han expresado recientemente su preocupación en los medios de comunicación y a través de cartas abiertas sobre los riesgos que plantea la inteligencia artificial, a los que se han unido muchos de los principales investigadores de la inteligencia artificial. ¿Por qué el tema aparece de repente en los titulares?

La idea de que la búsqueda de una inteligencia artificial fuerte finalmente tendría éxito se pensó durante mucho tiempo como ciencia ficción, a siglos o más de distancia. Sin embargo, gracias a los recientes avances, muchos hitos de la inteligencia artificial, que los expertos consideraban que estaban a décadas de distancia hace apenas cinco años, se han alcanzado ahora, haciendo que muchos expertos se tomen en serio la posibilidad de la superinteligencia en nuestra vida. Mientras que algunos expertos todavía suponen que la inteligencia artificial a nivel humano está a siglos de distancia, la mayoría de las investigaciones de inteligencia artificial en la Conferencia de Puerto Rico del 2015 vaticinaron que sucedería antes del 2060. Dado que completar la investigación de seguridad requerida puede durar décadas, es prudente comenzarla ahora.

Debido a que la inteligencia artificial tiene el potencial de convertirse en más inteligente que cualquier humano, no tenemos una forma segura de predecir cómo actuará. No podemos utilizar los desarrollos tecnológicos del pasado como base porque nunca hemos creado nada que tenga la capacidad de, consciente o inconscientemente, ser más inteligente que nosotros. El mejor ejemplo de lo que podríamos combatir puede ser nuestra propia evolución. La gente ahora controla el planeta, no porque seamos los más fuertes, rápidos o grandes, sino porque somos los más inteligentes. Si ya no somos los más inteligentes, ¿tenemos la seguridad de mantener el control?

La opinión de FLI es que nuestra civilización florecerá siempre y cuando ganemos la carrera entre el creciente poder de la tecnología y la sabiduría con la que la manejamos. En el caso de la tecnología de la inteligencia artificial, la posición de FLI es que la mejor manera de ganar esa carrera no es impedir la primera, sino acelerar la segunda, apoyando la investigación de seguridad de la inteligencia artificial.

Los mitos más conocidos de la inteligencia artificial avanzada.

Se está teniendo una conversación fascinante sobre el futuro de la inteligencia artificial y lo que significará/debería significar para la humanidad. Existen fascinantes controversias en las que los principales expertos del mundo no están de acuerdo, como, por ejemplo: El futuro impacto de la inteligencia artificial en el mercado laboral; si se desarrollará la inteligencia artificial a nivel humano; si esto llevará a una explosión de inteligencia; y si esto es algo que debemos acoger o temer. Pero también hay muchos ejemplos de pseudocontroversias aburridas causadas por personas que no se entienden ni se hablan entre ellas. Para ayudarnos a centrarnos en las controversias interesantes y las preguntas abiertas ( y no en los malentendidos) vamos a aclarar algunos de los mitos más comunes.

Mito: La superinteligencia para 2100 es inevitable. Hecho: Es posible que ocurra en décadas, siglos o nunca: Los expertos en inteligencia artificial no están de acuerdo y nosotros simplemente no lo sabemos.
Mito: La superinteligencia para 2100 es imposible.
Mito: Sólo los luditas se preocupan por la inteligencia artificial. Hecho: Varios investigadores importantes de inteligencia artificial están preocupados.
Preocupación ficticia: La inteligencia artificial se volverá malvada. Preocupación ficticia: La inteligencia artificial se volverá consciente. Preocupación real: La inteligencia artificial se volverá competente con objetivos que no están alineados con los nuestros.
Mito: Los robots son la principal preocupación. Hecho: La inteligencia no alineada es la principal preocupación: no necesita cuerpo, sólo una conexión a internet.
Mito: La inteligencia artificial no puede controlar a los humanos. Hecho: La inteligencia posibilita el control: controlamos a los tigres al ser más listos que ellos.
Mito: Las máquinas no pueden tener objetivos. Hecho: Un misil termodirigido tiene un objetivo.
Preocupación ficticia: La superinteligencia llegará en unos años. Preocupación real: Llegará en unas décadas, como pronto, pero tardará en volverse segura.

Cronología de los mitos.

El primer mito se refiere a la línea de tiempo: ¿cuánto tiempo pasará hasta que las máquinas superen en gran medida la inteligencia humana? Un error común es que sabemos la respuesta con gran certeza.

Un mito popular es que sabemos que tendremos inteligencia artificial sobrehumana este siglo. De hecho, la historia está llena de exageraciones tecnológicas. ¿Dónde están esas plantas de energía de fusión y los coches voladores que nos prometieron que tendríamos a estas alturas? La inteligencia artificial también ha sido repetidamente exagerada en el pasado, incluso por algunos de los fundadores del campo. Por ejemplo, John McCarthy (que acuñó el término “inteligencia artificial”), Marvin Minsky, Nathaniel Rochester y Claude Shannon escribieron este pronóstico demasiado optimista sobre lo que se podría lograr durante dos meses con ordenadores de la edad de piedra: “Proponemos que se lleve a cabo un estudio de dos meses y diez hombres sobre la inteligencia artificial durante el verano de 1956 en el Dartmouth College […] Se intentará averiguar cómo hacer que las máquinas utilicen el lenguaje, formen abstracciones y conceptos, resuelvan tipos de problemas que ahora están reservados a los humanos y se mejoren a sí mismas. Creemos que se puede lograr un avance significativo en uno o más de estos problemas si un grupo de científicos cuidadosamente seleccionados trabajan juntos en ello durante un verano”.

Por otro lado, un contramito popular es que sabemos que no tendremos inteligencia artificial sobrehumana este siglo. Los investigadores han hecho una amplia gama de estimaciones de cuán lejos estamos de la inteligencia artificial sobrehumana, pero ciertamente no podemos decir con gran seguridad que la probabilidad sea cero en este siglo, dado el triste historial de tales predicciones tecnoescépticas. Por ejemplo, Ernest Rutherford, posiblemente el mayor físico nuclear de su tiempo, dijo en 1933, menos de 24 horas antes de que Szilard inventara la reacción en cadena nuclear, que la energía nuclear era “luz de luna”. Y el astrónomo Royal Richard Woolley llamó a los viajes interplanetarios “una completa tontería” en 1956. La forma más extrema de este mito es que la inteligencia artificial sobrehumana nunca llegará porque es físicamente imposible. Sin embargo, los físicos saben que el cerebro está formado por quarks y electrones dispuestos para actuar como un potente ordenador, y que no hay ninguna ley física que nos impida construir bloques de quarks aún más inteligentes.

Se han realizado varias encuestas preguntando a los investigadores de la inteligencia artificial sobre cuántos años piensan que tendremos una inteligencia artificial de nivel humano con al menos un 50% de probabilidad. Todas estas encuestas llegan a la misma conclusión: los principales expertos del mundo no están de acuerdo, así que simplemente no lo sabemos. Por ejemplo, en una encuesta de este tipo con los investigadores de la inteligencia artificial en la conferencia de inteligencia artificial de Puerto Rico en 2015, la respuesta promedio (mediana) fue para el año 2045, pero algunos investigadores estimaron cientos de años o más.

También existe un mito relacionado con el hecho de que las personas que se preocupan por la inteligencia artificial creen que sólo faltan unos pocos años para que se produzca. De hecho, la mayoría de las personas registradas que se preocupan por la inteligencia artificial sobrehumana creen que todavía faltan por lo menos unas décadas. Pero argumentan que mientras no estemos 100% seguros de que no sucederá en este siglo, conviene comenzar la investigación de seguridad ahora para prepararnos para cualquier eventualidad. Muchos de los problemas de seguridad asociados con la inteligencia artificial humana son tan difíciles que pueden tardar décadas en resolverse. Así que es prudente empezar a investigarlos ahora en lugar de la noche antes de que algunos programadores que beben Red Bull decidan encender uno.

Young handsome student of mechatronics working on project

Los mitos de la controversia.

Otro concepto erróneo común es que las únicas personas que albergan preocupaciones sobre la inteligencia artificial y que abogan por la investigación de la seguridad en la inteligencia artificial son luditas que no saben mucho sobre la inteligencia artificial. Cuando Stuart Russell, autor del libro de texto estándar sobre la inteligencia artificial, mencionó esto durante su charla en Puerto Rico, la audiencia se rio a carcajadas. Otro concepto erróneo relacionado es que el apoyo a la investigación sobre seguridad de la inteligencia artificial es enormemente controvertido. De hecho, para apoyar una modesta inversión en la investigación de seguridad de la inteligencia artificial, la gente no necesita estar convencida de que los riesgos son altos, simplemente no son insignificantes, al igual que una modesta inversión en un seguro de hogar se justifica por una probabilidad no insignificante de que la casa se queme.

Es posible que los medios de comunicación hayan hecho que el debate sobre la seguridad de la inteligencia artificial parezca más controvertido de lo que realmente es. Después de todo, el miedo vende, y los artículos que utilizan citas fuera de contexto para proclamar la inminencia de la catástrofe pueden generar más clics que los matizados y equilibrados. Como resultado, dos personas que sólo conocen las posiciones del otro a través de las citas de los medios de comunicación es probable que piensen que están más en desacuerdo de lo que realmente están. Por ejemplo, un tecnoescéptico que sólo haya leído sobre la posición de Bill Gates en un tabloide británico puede pensar erróneamente que Gates cree que la superinteligencia es inminente. De manera similar, alguien en el movimiento benéfico de la inteligencia artificial que no sabe nada sobre la opinión de Andrew Ng, exceptuando su cita sobre la superpoblación en Marte, puede pensar erróneamente que no le importa la seguridad de la inteligencia artificial, cuando en realidad sí le importa. El quid de la cuestión es simplemente que, debido a que las estimaciones de la línea de tiempo de Ng son más largas, naturalmente tiende a priorizar los desafíos de la inteligencia artificial a corto plazo sobre los de largo plazo.

Mitos sobre los riesgos de la inteligencia artificial sobrehumana.

Muchos investigadores de la inteligencia artificial ponen los ojos en blanco al ver este titular: “Stephen Hawking advierte que el ascenso de los robots puede ser desastroso para la humanidad”. Y otros tantos han perdido la cuenta de cuántos artículos similares han visto. Normalmente, estos artículos van acompañados de un robot de aspecto malvado que lleva un arma, y sugieren que debemos preocuparnos por los robots que se levantan y nos matan porque se han vuelto conscientes y/o malvados. En un tono más ligero, estos artículos son en realidad bastante impresionantes, porque resumen brevemente el escenario del que los investigadores de la inteligencia artificial no se preocupan. Ese escenario combina hasta tres conceptos erróneos distintos: preocupación por la consciencia, el mal y los robots.

Si conduces por la carretera, tienes una experiencia subjetiva de colores, sonidos, etc. Pero ¿un coche que se conduce tiene una experiencia subjetiva? ¿Siente como si fuera un coche que se conduce a sí mismo? Aunque este misterio de la consciencia es interesante por sí mismo, es irrelevante para el riesgo de la inteligencia artificial. Si te atropella un coche sin conductor, no te importa si se siente subjetivamente consciente. De la misma manera, lo que nos afectará a los humanos es lo que hace la inteligencia artificial superinteligente, no cómo se siente subjetivamente.

El miedo a que las máquinas se vuelvan malvadas es otra pista falsa. La verdadera preocupación no es la malevolencia, sino la competencia. Una inteligencia artificial superinteligente es, por definición, muy buena cumpliendo sus objetivos, sean los que sean, por lo que tenemos que asegurarnos de que sus objetivos están alineados con los nuestros.

El concepto erróneo de la consciencia está relacionado con el mito de que las máquinas no pueden tener metas. Las máquinas pueden obviamente tener metas en el sentido de exhibir un comportamiento orientado a la meta: el comportamiento de un misil que busca calor se explica más fácilmente como una meta para alcanzar un objetivo. Si te sientes amenazado por una máquina cuyos objetivos están desalineados con los tuyos, entonces son precisamente sus objetivos en este sentido los que te preocupan, no si la máquina es consciente y experimenta un sentido de propósito. Si ese misil termodirigido te persiguiera, probablemente no gritarías: “¡No estoy preocupado, porque las máquinas no pueden tener metas!”

Simpatizo con Rodney Brooks y otros pioneros de la robótica que se sienten injustamente demonizados por los alarmismos de los tabloides, porque algunos periodistas parecen obsesionados con los robots y adornan muchos de sus artículos con monstruos metálicos de aspecto malvado con ojos rojos y brillantes. De hecho, la principal preocupación del movimiento beneficioso de la inteligencia artificial no es con los robots sino con la inteligencia en sí misma: específicamente, la inteligencia cuyos objetivos no están alineados con los nuestros. Para causarnos problemas, esta inteligencia sobrehumana desalineada no necesita un cuerpo robótico, sólo una conexión a Internet, esto puede permitir burlar a los mercados financieros, inventar más investigadores humanos, manipular más líderes humanos y desarrollar armas que ni siquiera podemos entender. Incluso si la construcción de robots fuera físicamente imposible, una inteligencia artificial superinteligente y superrica podría pagar o manipular fácilmente a muchos humanos para que, sin darse cuenta, cumplieran sus órdenes.

El concepto erróneo de los robots está relacionado con el mito de que las máquinas no pueden controlar a los humanos. La inteligencia permite el control. Esto significa que, si cedemos nuestra posición como más inteligentes en nuestro planeta, es posible que también cedamos el control.

Las controversias interesantes.

No perder el tiempo en los conceptos erróneos mencionados anteriormente nos permite centrarnos en verdaderas e interesantes controversias en las que incluso los expertos no están de acuerdo. ¿Qué tipo de futuro quieres? ¿Deberíamos desarrollar armas autónomas letales? ¿Qué te gustaría que ocurriera con la automatización del trabajo? ¿Qué consejo profesional le darías a los niños de hoy en día? ¿Prefieres que los nuevos trabajos sustituyan a los antiguos, o una sociedad sin empleo en la que todo el mundo disfrute de una vida de ocio y de riqueza producida por las máquinas? Más adelante, ¿te gustaría que creáramos una vida superinteligente y la difundiéramos por nuestro cosmos? ¿Controlaremos las máquinas inteligentes o ellas nos controlarán a nosotros? ¿Las máquinas inteligentes nos sustituirán, coexistirán con nosotros o se fusionarán con nosotros? ¿Qué significará ser humano en la era de la inteligencia artificial? ¿Qué te gustaría que significara, y cómo podemos hacer que el futuro sea así? Por favor, ¡únete a la conversación!

Si necesitas ayuda en tu proyecto de inteligencia artificial, no dudes en contactar con nosotros.

Fuente: https://futureoflife.org/background/benefits-risks-of-artificial-intelligence/?cn-reloaded=1

10 grandes usos para las aplicaciones con inteligencia artificial

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La inteligencia artificial se ha convertido en una parte crucial de nuestra vida cotidiana, y nos ayuda en casi cualquier situación, nos demos cuenta o no.

Cada vez que realizas una búsqueda en Google , reservas un viaje online, te recomiendan un producto de Amazon o abres el inicio de Facebook, por poner algunos ejemplos cotidianos, la inteligencia artificial te acecha en un segundo plano.

En este post hemos reunido diez ejemplos prácticos en múltiples industrias que nos demuestran lo persuasiva que se ha vuelto la tecnología en nuestras vidas diarias.

1. Atención al cliente automatizada con inteligencia artificial

Hoy en día te costaría encontrar una buena tienda online que no te ofrezca al menos una forma de atención al cliente que se base en tecnología de alta gama, aparte del canal de atención tradicional al que se puede acceder por correo electrónico o teléfono.

Los canales de atención tradicionales cuestan a las empresas una enorme cantidad de dinero y un gasto de recursos humanos que podrían emplearse en tareas de inteligencia y creatividad.

La atención al cliente con inteligencia artificial puede responder a cuestiones simples como mostrarte el estado de tu pedido y ayudarte a encontrar un producto en particular basándose en tu descripción, entre otras cosas.

La experiencia de comprar online ha mejorado en gran medida con chatbots por los siguientes motivos:

  • Aumentan la retención del usuario al enviarle recordatorios y notificaciones.
  • Ofrecen respuestas al instante, comparadas con los asistentes humanos, de forma que se reduce el tiempo de respuesta.
  • Los chatbots proporcionan oportunidades de venta adicional a través del trato personalizado.

2. Experiencia personalizada a la hora de comprar

La plataforma online que usas para comprar recoge y almacena montones de información sobre tu uso, te guste o no.

Google Analytics por sí solo es capaz de proporcionar a la tienda online información sobre ti como tu ubicación, tus búsquedas, tu dispositivo, etc., además de cuánto tiempo dedicas a cada página.

La implementación de inteligencia artificial hace posible que las tiendas online usen los datos más minúsculos sobre cada link que has pulsado para personalizar tu experiencia a un nivel más profundo. Esta personalización resulta en oportunas alertas, mensajes e imágenes que deberían parecerte particularmente interesantes, además de contenido dinámico que se modifica según la oferta y demanda del usuario.

Las tiendas online también pueden cambiar la divisa y su interfaz automáticamente, enviar notificaciones sobre descuentos en sus productos mejor vendidos, y ofrecer límites de tiempo en los productos más deseados.

3. La inteligencia artificial en la sanidad

En la sanidad, la inteligencia artificial ya ha demostrado ser algo revolucionario, ya que ha mejorado prácticamente todos los ámbitos de este sector.

Desde salvaguardar los registros personales de los pacientes de ciberataques hasta ayudar en operaciones, la inteligencia artificial está presente en todas partes.

Los asistentes de flujo de trabajo que funcionan por inteligencia artificial están ayudando a que los médicos liberen tiempo en sus horarios, reduciendo el tiempo y coste al racionalizar los procesos, y abriendo nuevas puertas a esta industria. Además, la tecnología de inteligencia artificial ayuda a los médicos a analizar muestras de tejidos y, así, realizar diagnósticos más exactos.

4. La combinación de las finanzas con la inteligencia artificial

La colaboración entre el mundo de las finanzas y la inteligencia artificial es una combinación perfecta.

El sector financiero se apoya en los informes en tiempo real, la exactitud y el procesamiento de grandes volúmenes de datos cuantitativos para tomar decisiones cruciales.

Todas estas son áreas en la que los sistemas con inteligencia artificial destacan. Debido a la exactitud y la eficiencia de la inteligencia artificial, el sector financiero está implementando con rapidez el aprendizaje automático, el comercio por algoritmos, la inteligencia adaptada, los chatbots, etc. en un conjunto de procesos.

Ahora hay asesores automáticos que funcionan con inteligencia artificial , los cuales son capaces de predecir los mejores porfolios y valores basados en las preferencias al escanear los datos del mercado. Los informes de acciones basados en datos financieros relevantes también son generados tras escanear millones de datos clave, de forma que se salva a los analistas de numerosas horas de trabajo.

5. Smart cars y drones

Cuando hablamos de las aplicaciones de la inteligencia artificial, es difícil dar un ejemplo mejor que lo que están consiguiendo los fabricantes de smart cars y drones.

Grandes nombres como Walmart y Amazon ya están invirtiendo grandes cantidades en programas de entrega con drones, y es probable que esto se convierta pronto en algo frecuente.

Los vehículos autónomos son buenos ejemplos del impacto de la inteligencia artificial en la industria del automotor. Gran parte de los vehículos autónomos están conectados entre sí, de forma que pueden compartir su aprendizaje. Se espera que este porcentaje aumente rápidamente en el futuro.

Con vehículos autónomos corriendo por las carreteras y drones autónomos realizando envíos, una significativa cantidad de los problemas relacionados con servicios de transporte se puede resolver de forma rápida y efectiva.

6. Las herramientas de inteligencia artificial para viajes y navegación

Tanto en la industria de viajes como en la de transportes, la inteligencia artificial se convierte continuamente en una herramienta clave para los proveedores de servicios y para los usuarios.

Desde sugerir rutas eficientes para llegar a casa, hasta hacer los preparativos para un viaje, la inteligencia artificial está ayudando a la gente a dar el gran salto. Las agencias de viajes, en especial, son las que están capitalizando el uso omnipresente de los dispositivos inteligentes.

Un gran porcentaje de usuarios publican reseñas y consejos para viajar, investigan los lugares turísticos y las opciones de restaurantes, y reservan viajes en estos dispositivos, con la ayuda de asistentes de viaje que funcionan con inteligencia artificial. Los chatbots también están haciendo que la industria de viajes cambie con rapidez, al facilitar una interacción que se asemeja a la humana con los consumidores para recomendar viajes, buenos precios en las reservas y tiempos de respuesta más rápidos.

Cuando se trata del transporte, podemos considerar Google Maps. Con su mapeo, que funciona con una inteligencia artificial, puede escanear información sobre carreteras y utilizar algoritmos que identifiquen la ruta óptima entre las posibles opciones, sea en bici, coche, autobús, tren o a pie. La inteligencia artificial está en cualquier sitio en el que pueda haber negocio, educación y un espacio para eventos.

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7. Las redes sociales también usan la inteligencia artificial

Si piensas que la aparición de vehículos autónomos no va a tener ningún impacto en ti personalmente porque no han llegado a tu ciudad, ¿qué tal algo que no puede pasar un día sin que uses? Sí, hablamos de las redes sociales. Si lo tuyo no es Facebook, tal vez lo sea Twitter, Snapchat, Instagram o cualquiera de las otras redes sociales disponibles.

Es un hecho que, cuando usas redes sociales, la mayoría de tus decisiones están influenciadas por la inteligencia artificial. Desde las notificaciones que recibes hasta las publicaciones que ves en el inicio, todo está seleccionado por la inteligencia artificial. Esta tiene en cuenta tus anteriores búsquedas web, interacciones, comportamientos, y todo lo demás que hayas hecho mientras visitabas estas páginas; y personaliza tu experiencia según esto.

El rol de la inteligencia artificial tiene aún más importancia cuando la cantidad de contenido aumenta en las plataformas, ya que entonces es todavía más difícil enseñar a los usuarios información que sea adecuada a la vez que se combate al spam y se mejora la experiencia del usuario. En estos casos, la inteligencia artificial puede ser una auténtica bendición.

8. Dispositivos Smart Home

El ascenso de la inteligencia artificial ha solidificado el término smart home. Un significativo número de los dispositivos smart home que compras usan inteligencia artificial para aprender sobre tu comportamiento, para que puedan ajustar sus opciones automáticamente y que tu experiencia sea lo más cómoda posible. Estos dispositivos inteligentes para el hogar se controlan usando asistentes de voz, que son perfectos ejemplos de inteligencia artificial. Estas técnicas forman parte de nuestras vidas gracias a la ciencia de datos.

Aunque es cierto que nos llevará bastante tiempo hasta que veamos una casa perfecta con inteligencia artificial que sea capaz de reaccionar a nuestras elecciones en la vida, ya se están dando pasos para traer esto al mundo real. Ya hay luces inteligentes que pueden cambiar su intensidad y color según el tiempo, y termostatos que pueden ajustar la temperatura en función de las preferencias del usuario, entre otras cosas.

9. Las artes creativas también se sirven de la inteligencia artificial

Las tecnologías con inteligencia artificial están sirviendo como inspiración para nuevas canciones. Basándose en entradas que recogen millones de titulares de periódicos, conversaciones y discursos, se recogen ideas que pueden ayudar a los músicos a crear temas.

Por ejemplo, Watson BEAT es capaz de inventar diferentes elementos musicales para ayudar a los compositores.

Aprovechando el poder de la inteligencia artificial, los músicos pueden comprender qué quieren sus audiencias y así componer canciones que se base en ello.

Otro gran ejemplo del poder de la tecnología es el Chef Watson de IBM, que funciona con inteligencia artificial y es capaz de convertirse el sous-chef de tu cocina, ayudándote a desarrollar recetas y recomendarte combinaciones de comida.

10. La inteligencia artificial tiene un rol crucial en la seguridad y la vigilancia

Aunque puedes discrepar en el aspecto ético de implementar un amplio sistema de vigilancia, no puedes negar el hecho de que ya se está haciendo. Y la inteligencia artificial juega un rol crucial en este dominio. Es simplemente imposible que los humanos estén constantemente monitorizando múltiples canales con imágenes que vienen de un gran número de cámaras al mismo tiempo, pero la inteligencia artificial lo hace posible.

Las tecnologías de reconocimiento facial y de voz mejoran cada día que pasa.

A pesar de que todavía falta tiempo hasta que podamos ver una inteligencia artificial que monitorice todas las imágenes de cámaras de seguridad, es muy probable que esto llegue a pasar en el futuro. La tecnología de procesamiento de imágenes utiliza la ciencia de datos al alzar.

Nota final

Aparte de estas aplicaciones, hay muchas otras, como los robots con inteligencia artificial capaces de pensar y resolver problemas con una capacidad limitada, las herramientas de marketing con inteligencia artificial, que cada vez se adoptan más frecuentemente, y que ayudan a los expertos en marketing a generar informes sobre los clientes en profundidad, reservan reuniones de negocios con mayor impacto y crean contenido pertinente, entre otras cosas. Y todo esto se está consiguiendo con una intervención humana mínima.

Como puedes ver en los ejemplos de arriba, la inteligencia artificial está impactando en las vidas humanas y en la sociedad a través de un amplio rango de aplicaciones. Nuestras elecciones también están siendo influenciadas en buena medida. Diversas oportunidades basadas en la inteligencia artificial ya han llegado, y lo único que podemos hacer es esperar que aumenten en un futuro.

Aun así, es crucial tener en cuenta los problemas que pueden resultar un obstáculo para que esta tecnología sea adoptada en mayor medida, porque es crucial solidificar la confianza que la sociedad tiene en esta. Factores como la conveniencia, la rapidez, la exactitud, la seguridad y la experiencia son de enorme importancia para cualquier tecnología que reciba una alta aceptación, y la inteligencia artificial no es diferente.

Si necesitas desarrollar una app con inteligencia artificial, no dudes en contactar con nosotros.

Fuente: https://becominghuman.ai/10-powerful-examples-of-ai-applications-553f7f062d9f

¿Qué es la inteligencia artificial (IA)?

Qué es la inteligencia artificial

La inteligencia artificial (IA) es un área de la informática que se centra en la creación de máquinas inteligentes que trabajan y reaccionan como humanos. Algunas de las actividades para las que los ordenadores con inteligencia artificial están diseñados son:

  • Reconocimiento del lenguaje
  • Aprendizaje
  • Planificación
  • Resolución de problemas

La inteligencia artificial es una rama de la informática que busca crear máquinas inteligentes. Se ha convertido en una parte esencial de la industria tecnológica.

Investigación con inteligencia artificial

La investigación relacionada con la inteligencia artificial es muy técnica y especializada. Los problemas centrales de la inteligencia artificial incluyen cómo programar ordenadores para que tengan ciertos rasgos, como:

  • Conocimiento
  • Raciocinio
  • Resolución de conflictos
  • Percepción
  • Aprendizaje
  • Planificación
  • Capacidad para manipular y mover objetos.

La ingeniería del conocimiento

La ingeniería del conocimiento es una parte básica de la investigación en inteligencia artificial. Las máquinas normalmente pueden actuar y reaccionar como los humanos si tienen abundante información respecto al mundo. La inteligencia artificial debe tener acceso a los objetos, a sus categorías, y a las propiedades y relaciones entre todos estos, para poder implementar ingeniería del conocimiento. Generar el sentido común, la razón y el poder de resolver conflictos en máquinas es una tarea difícil y tediosa.

El aprendizaje de las máquinas es también una parte fundamental de la inteligencia artificial. Aprender sin ningún tipo de supervisión requiere la habilidad de identificar patrones en los flujos de entrada, mientras que aprender con la supervisión adecuada implica clasificación y regresiones numéricas.

La clasificación determina la categoría a la que un objeto pertenece, y la regresión consiste en obtener una serie de ejemplos de entradas y salidas de números, de forma que se descubran funciones que permitan generar salidas adecuadas para sus respectivas entradas. El análisis matemático de algoritmos de aprendizaje automático y su forma de actuar es una rama bien definida de la teoría informática, la cual es a menudo llamada teoría de aprendizaje computacional.

La percepción de la máquina trata su capacidad de utilizar entradas sensoriales para deducir los diferentes aspectos del mundo, mientras que la visión por computador es el poder de analizar entradas visuales, con algunos subproblemas como el reconocimiento de caras, objetos y gestos.

La robótica es también uno de los principales campos relacionados con la inteligencia artificial. Los robots necesitan inteligencia para realizar tareas como la manipulación de objetos y la navegación, junto con subproblemas de localización, planificación de movimiento y mapeo.

Si estás pensando en hacer un proyecto de inteligencia artificial, contacta cono nosotros y te ayudaremos.

Fuente: https://www.techopedia.com/definition/190/artificial-intelligence-ai